Analista de datos - Nivel II
Te invitamos a unirte a nuestro equipo como Analista de Datos - Nivel II, un rol estratégico dentro de nuestra organización. En esta posición, serás responsable de diseñar, construir y mantener soluciones de analítica, automatización e inteligencia artificial que permitan gestionar los datos de la compañía de manera eficiente, confiable y segura, entregando indicadores, tableros y procesos automatizados que soporten la toma de decisiones de las áreas de negocio.
Requisitos
Educación
Profesional en Estadística, Matemática, Ingeniería Industrial o carreras afines en disciplinas analíticas
Deseable especialización o maestría en analítica, ciencia de datos o inteligencia artificial
Conocimientos y habilidades clave
Crear indicadores y KPI, definiendo su fórmula, fuente, frecuencia y meta, y documentarlos en una ficha técnica.
SQL y bases de datos relacionales (SQL Server): modelamiento, procedimientos, optimización e índices
Python para análisis y modelamiento de datos y aprendizaje automático
Modelos predictivos: regresión, clasificación, series de tiempo y segmentación, y métricas para evaluarlos
IA generativa: integración de modelos de lenguaje, RAG, agentes y despliegue de modelos locales
Modelamiento de datos y tableros en Power BI (DAX y Power Query)
Diseño y cálculo de indicadores de gestión (KPI)
Automatización de procesos
Análisis y desarrollo de encuestas
Deseable: servicios de IA en la nube (Azure OpenAI), frameworks para modelos de lenguaje (LangChain o similares y certificaciones en analítica o IA.
Experiencia en el cargo
3 años de experiencia participando en proyectos de analítica, ingeniería de datos, modelos predictivos o soluciones de inteligencia artificial.
Responsabilidades principales
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) que integren los CRM, bases de datos y demás fuentes de la compañía en un repositorio central confiable.
Modelar y optimizar estructuras de datos en SQL Server (tablas, vistas, procedimientos e índices) que soporten la analítica, los modelos predictivos y las soluciones de IA.
Diseñar los indicadores y KPI que necesita para su gestión: definir el objetivo, la fórmula, la fuente de datos, la frecuencia, la meta y el responsable de cada uno, y dejar todo documentado en su ficha técnica.
Desarrollar en Python modelos predictivos y de aprendizaje automático (clasificación, regresión, series de tiempo y segmentación) que anticipen el comportamiento de clientes, ventas y operación, desde la preparación de variables hasta la evaluación de su desempeño.
Poner en producción los modelos predictivos, monitorear su desempeño en el tiempo y reentrenarlos cuando cambien los datos o las condiciones del negocio.
Diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial generativa (asistentes, agentes, clasificación y extracción de información de documentos) integradas a los procesos y sistemas de la compañía.
Implementar controles de calidad, monitoreo, manejo de errores y documentación en los flujos de datos, garantizando su integridad, trazabilidad y continuidad.
Construir integraciones con modelos de lenguaje, incluyendo búsqueda sobre información interna (RAG) y despliegue de modelos locales cuando los datos no puedan salir de la organización.
Evaluar la calidad, el costo y el riesgo de las soluciones de IA antes y después de su puesta en producción, cumpliendo los lineamientos de uso responsable y tratamiento de datos.
Automatizar procesos de las áreas combinando flujos de trabajo, integraciones y capacidades de inteligencia artificial.
Calcular y publicar en tableros de control los indicadores de gestión y los resultados de los modelos, validando las cifras contra la fuente.
Condiciones y beneficios
Contrato indefinido con periodo de prueba.
Modalidad de trabajo híbrida, que promueve el equilibrio entre la vida personal y laboral.
Plan de carrera con oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional continuo.
Beneficios adicionales: plan de medicina prepagada, programa de becas, iniciativas de bienestar, plan de reconocimientos.
Diversidad e inclusión
En nuestra organización valoramos la diversidad y la inclusión. Invitamos especialmente a personas con discapacidad a postularse a esta vacante. Creemos en el talento sin barreras y ofrecemos un entorno accesible y respetuoso para todos.
- Departamento
- IT
- Puesto
- Analista de Datos - Nivel II
- Ubicación
- Esri Colombia (Bogotá)
- Estado remoto
- Híbrido
- Tipo de empleo
- Tiempo completo
- Tipo de contrato
- Indefinido
- Beneficios organizacionales
- Plan de carrera y desarrollo profesional, Medicina Prepagada, Convenio de almuerzos, Servicio de rutas, Programas de bienestar, Máquina de snacks, Becas de estudios, Programa de reconocimiento